Conexión Destino Snowflake

Cómo crear una conexión de destino con Snowflake

1. Seleccionar el tipo de destino:

• Seleccione la opción "Snowflake" en el tipo de destino. Cargando imagen...Select the destination type

2. Ingresar las credenciales de Snowflake:

• Se le mostrará una sección donde debe ingresar las credenciales para conectarse a su cuenta de Snowflake.

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Ingresar el nombre de usuario:

• En el campo User, ingrese el nombre de usuario con el cual se registró en Snowflake (el nombre debe estar completamente en mayúsculas); en Password, ingrese la contraseña de acceso a Snowflake.

Ingresar la Clave Privada y la frase de paso (Private Key passphrase): Para obtener la clave privada, siga los pasos detallados en la sección Autenticación Key-Pair en Snowflake, accesible haciendo clic en "See Now" dentro del "Info Alert".

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Ingresar la cuenta (Account):

• En Account, diríjase a Snowflake y copie de la URL del navegador el identificador de cuenta que Snowflake le asignó. Cargando imagen...Enter the account

• Por ejemplo, si en la URL figura “fspcfhh/dwb64383”, cópielo y reemplace la barra diagonal "/" por un guion "-"

• El identificador debe tener un formato como el siguiente:

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3. Hacer clic en el botón “Test Connection”

Esto habilitará los campos de selección inferiores.

4. Configurar los campos de Rol, Warehouse, Database y Schema

Seleccione el Role, Warehouse, Database y Schema según la estructura donde desea establecer la conexión y cargar datos en Snowflake. Finalmente, haga clic en el botón “Create Destination”.

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Exportación de datos hacia Snowflake

Crestone le permite conectar su entorno SAP con Snowflake de forma flexible y segura. Al configurar un nodo de extracción con Snowflake como destino, puede definir el método de exportación de datos: como archivo en un stage intermedio o insertando los registros directamente en una tabla.

Esta funcionalidad permite adaptar el comportamiento del proceso de extracción a sus necesidades técnicas y de gobierno de datos:

    - **Stage**: Los datos se transmiten como archivos CSV o Parquet al almacenamiento intermedio (Stage) de Snowflake. Resulta óptimo para cargas diferidas, revisiones de control o integraciones asíncronas.

    - **Table**: Los datos se insertan directamente en la tabla destino de Snowflake, permitiendo automatizar los flujos de integración y análisis analítico sin requerir pasos intermedios.